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Google Analytics : Utilisation des variables personnalisées pour l’UX

Les variables personnalisées de Google Analytics ont pour objectif de réaliser une analyse ciblée de vos visiteurs, de leurs visites ainsi que de vos pages. De cette manière, vous pouvez comprendre le comportement de vos visiteurs sur votre site.

Ce que vous devez savoir sur les variables Google Analytics

Actuellement, Google Analytics vous permet de faire appel à 5 variables par page, par évènement ou par appel eCommerce. Leurs classifications se font sur 5 index, c’est-à-dire leur numéro.

Si vous utilisez Google Analytics Premium, vous pouvez faire jusqu’à 50 appels de variables.

Ces variables peuvent s’appliquer à trois niveaux :

  • Niveau 1 : le visiteur : Grâce à des cookies, vous pouvez récolter des informations sur votre visiteur, tels que son numéro client, la dernière page qu’il a consulté, et bien d’autres.
  • Niveau 2 : la session : efficace pour voir si votre visiteur est connecté ou non, ou est-il un membre ou non et son moyen de paiement.
  • Niveau 3 : la page : Ici, vous pouvez constater la catégorisation ainsi que la réaction des visiteurs sur une page ou un produit.

Il est à noter que les niveaux 1 et 2 comptent énormément dans votre taux de conversion. Par ailleurs, il est aussi à souligner que les variables personnalisées sont complètement différentes de celles de Google Universal Analytics. Il faut donc que vous fassiez attention lors de votre marquage.

Installation des variables personnalisées Google Analytics

Pour mettre en place votre code Google Analytics de base, vous pouvez utiliser le code suivant :

<script type= »text/javascript »>//

var _gaq = _gaq || [];

_gaq.push(

 

 

[‘_trackPageview’]

);

 

(function() {

var ga = document.createElement(‘script’); ga.type = ‘text/javascript’; ga.async = true;

ga.src = (‘https:’ == document.location.protocol ? ‘https://ssl‘ : ‘http://www‘) + ‘.google-analytics.com/ga.js‘;

var s = document.getElementsByTagName(‘script’)[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s);

})();

// ]]></script>

 

Ensuite, pour utiliser une variable personnalisée, il est important de se servir de la syntaxe suivante avant un appel de page vue, d’évènement, ou de page eCommerce :

_gaq.push(

[‘_setCustomVar’, %numero%, ‘%nom%’, ‘%valeur%’, %niveau%]

);

 

Par exemple, ce code va se traduire comme ceci pour un site de vente en ligne :

var _gaq = _gaq || [];

_gaq.push(

[‘_setAccount’, ‘UA-XXXXXXX-1’],

[‘_setDomainName’, ‘votresite.fr’],

[‘_setCustomVar’, 1, ‘Univers’, ‘Electro-ménager’, 3],

[‘_setCustomVar’, 2, ‘Rayon’, ‘Cuisine’, 3],

[‘_setCustomVar’, 3, ‘Famille’, ‘Grille-pain’, 3],

[‘_trackPageview’]

);

 

Ce code est particulièrement convenable pour une page produit de la famille grille-pain dans la section cuisine du rayon électroménager.

Après la mise en place de ce code analytic, vous pouvez constater vos résultats dans Google Analytics dans Audience/Personnalisé/Variables personnalisées. Vous recevrez  un rapport dans lequel vous avez différents types de rapports.

Vous pouvez aussi avoir un diagramme vous montrant le taux de conversion par type de connexion pour un client B2B.

Qaund vous avez trouvé une variable intéressante, vous pouvez l’utiliser comme un segment avancé afin de rapprocher son efficacité avec le reste du site web . Vous pouvez même utiliser ce segment pour améliorer le reste de votre reporting de web analyse.

 

Il est aussi possible de classer vos rapports de web analyse pour un contenu précis par des variables personnalisées en modifiant le rapport personnalisé. Vous avez ensuite des résultats de niveau 1, 2 et 3.

Conclusion

Les variables personnalisées de Google Analytics vous permettent de recueillir facilement des informations importantes sur votre contenu web , vos visiteurs ainsi que sur leur comportement des visiteurs ( UX)  sur votre site web. Par ailleurs, si vous avez du souci avec le code, vous pouvez utiliser le produit Google Tag Manager  par exemple ou Satellite.

Si cet article sur la web analyse vous a plus, je vous invite  télécharger notre  livre blanc sur la web analyse ou à contacter notre agence web si vous avez besoin de conseil pour mettre en place une politique Google Tag Manager ou de suivi analytique.

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